#创建一个储存餐饮企业库存信息的数据类型
#其中，用一个长度为40个字符的字符串来记录商品的名称
#用一个64为的整数来记录商品的库存数量
#最后用一个64位的单精度浮点数来记录商品的价格
#导入numpy库
import numpy as np
#定义一个储存餐饮企业库存信息的数据类型
stock = np.dtype([("name", np.str_,40),
                  ("numitems",np.int64),
                  ("price",np.float64)])
#输出stock数据类型
print("stock数据类型为:",stock)
#请尝试输入10条数据，每条数据包括商品名称、库存数量、价格
#创建一个空的数组，用于储存数据
stockinfo = np.array([("apple",10,5.0),("banana",20,2.0),("orange",30,3.0)],dtype=stock)
#输出stockinfo
print("stockinfo为:",stockinfo)